Лаборатория

Существует целый ряд проблем при создании и развитии нейросети:

Необходимо размечать большие массивы данных, 60-80% времени проекта тратится на сбор и обработку данных, обучение и тестирование решения

Дорогостоящие специалисты вынуждены выполнять рутинные задачи по сбору и обработке данных вместо развития продукта

Компаниям-разработчикам может не хватать экспертности в процессах тестирования и обучения нейронной сети

Что мы делаем?

МЫ УПРОЩАЕМ РАБОТУ КОМПАНИЙ ПО СОЗДАНИЮ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, РЕАЛИЗУЯ КОМПЛЕКС ЗАДАЧ ПО СБОРУ И РАЗМЕТКЕ ДАННЫХ, ОБУЧЕНИЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ПОДДЕРЖКЕ ГОТОВЫХ РЕШЕНИЙ НА ИХ ОСНОВЕ НА ВЫСОКОМ УРОВНЕ КАЧЕСТВА, СОХРАНЯЯ ЖЕЛАЕМЫЙ ТЕМП РАЗВИТИЯ ПРОЕКТА И ОБЕСПЕЧИВАЯ ДОСТИЖЕНИЕ ЕГО ЦЕЛЕЙ

Наши услуги аутсорсинга

Сбор данных

Сбор необходимого массива данных (видео, изображения и пр.) по открытым и уникальным источникам

Особенности процесса

Разметка данных

Используем различные методы разметки данных

Особенности процесса

Обучение и тестирование

Консультирование, планирование работ по созданию, обучению, развитию нейросети, тестирование текущей версии нейросети

5 шагов по выполнению проекта по разметке данных

Анализ специфики целей и задач проекта, формирование ТЗ и согласование подробного плана выполнения работ

Сбор и подготовка данных для разметки

Разметка данных

Контроль применимости размеченных данных по промежуточным итогам обучения нейронной сети

При необходимости – корректировка регламента разметки данных или завершение работы

Пример выполненного проекта по разметке данных

Камеры сканируют лицо и поднос с едой

Камера автоматически распознает лицо и идентифицирует клиента

Иванов Петр Сидорович

Камера автоматически распознает лицо и идентифицирует клиента

Оладьи с ягодой 300 г

Апельсиновый сок 200 мл

Система распознает и сопоставляет блюда согласно меню

Система автоматически списывает средства с банковского счета клиента (без участия кассира)

Конечная цель проекта

Разработать систему распознавания произвольных наборов блюд на подносе в реальном времени на базе нейронной сети с точностью более 98,5%

Достигнутые результаты по разметке

Организованы съемки на базе 5 корпоративных столовых различных компаний
Собрано более 400 ГБ фотографий в HD-качестве
Сформировано более 400 классов размеченных объектов
Размечено более 1 миллиона фотографий

Конкурентные преимущества SMS. AI LAB

Высокая скорость выполнения задач любого объема за счет широкой базы специалистов и подхода Open team

Опытная команда профессионалов в сфере создания и развития искусственного интеллекта и нейронных сетей

Разработанная собственная методология и документация для каждого этапа развития нейронной сети

Собственный банк данных, размеченных в разных условиях

Поддержка клиента 24/7

Аутсорсинг разработки и развития систем искусственного интеллекта